১. ভূমিকা ও সংক্ষিপ্ত বিবরণ
বিকেন্দ্রীকৃত শারীরিক অবকাঠামো নেটওয়ার্ক একটি প্যারাডাইম শিফটের প্রতিনিধিত্ব করে, যা ওয়্যারলেস নেটওয়ার্ক থেকে সেন্সর নেটওয়ার্ক পর্যন্ত শারীরিক অবকাঠামোর মালিকানা, পরিচালনা এবং প্রণোদনার পদ্ধতিকে রূপান্তরিত করে। Helium এবং IoTeX-এর মতো প্রকল্পগুলি ক্রিপ্টো-অর্থনৈতিক প্রণোদনার মাধ্যমে বিশ্বব্যাপী নেটওয়ার্ক চালু করার সম্ভাবনা প্রদর্শন করে। তবে, একটি গুরুত্বপূর্ণ ত্রুটি থেকে যায়: যদিও ব্লকচেইন টোকেন লেনদেন সুরক্ষিত করে, এটি নেটওয়ার্কের মেরুদণ্ড গঠনকারীশারীরিক ডিভাইসএর উপর বিশ্বাস প্রতিষ্ঠার জন্য কোনো নেটিভ প্রক্রিয়া প্রদান করে না। দূষিত বা অযোগ্য ডিভাইসগুলি ডেটা দূষিত করতে, প্রতারণামূলকভাবে পুরস্কার দাবি করতে এবং পরিষেবার গুণমান হ্রাস করতে পারে, যা সম্পূর্ণ নেটওয়ার্কের কার্যক্ষমতাকে হুমকির মুখে ফেলে।
এই নিবন্ধ "DePIN-এর জন্য বিকেন্দ্রীকৃত অ্যাপ্লিকেশনে ক্রেডেনশিয়াল এবং জিরো-নলেজ প্রুফ-ভিত্তিক ডিভাইস নিবন্ধন" এই মৌলিক আস্থার ব্যবধান সমাধান করতে চায়। এটি একটি ক্রেডেনশিয়াল-ভিত্তিক ডিভাইস নিবন্ধন প্রক্রিয়া প্রস্তাব করে, যা যাচাইযোগ্য ক্রেডেনশিয়াল ব্যবহার করে প্রমাণীকরণ করে এবং গোপনীয়তা রক্ষার জন্য জিরো-নলেজ প্রুফ ব্যবহার করে, যার ফলে সংবেদনশীল ডেটা নিজেই প্রকাশ না করেই ব্লকচেইনে ডিভাইস বৈশিষ্ট্য যাচাই করা সম্ভব হয়।
২. মূল ধারণা ও সমস্যা বিবৃতি
2.1 DePIN বিশ্বাসের ব্যবধান
DePIN চেইনে টোকেন পুরস্কার ট্রিগার করতে চেইনের বাইরের ডিভাইস ডেটা (যেমন, সেন্সর রিডিং, অবস্থান প্রমাণ) এর উপর নির্ভর করে। এটি একটি যাচাইযোগ্যতার ব্যবধান সৃষ্টি করে। ব্লকচেইন স্বাধীনভাবে যাচাই করতে পারে না যে "50 Mbps ব্যান্ডউইথ" রিপোর্ট করা ডিভাইসটির সত্যিই সেই ব্যান্ডউইথ আছে কিনা, অথবা সেন্সরটি ক্যালিব্রেটেড এবং দাবিকৃত অবস্থানে রাখা হয়েছে কিনা। বর্তমান অবস্থায় সাধারণত ওরাকল বা ডিভাইস মালিকের উপর অন্ধ বিশ্বাস জড়িত থাকে, যা একটি কেন্দ্রীকৃত ব্যর্থতার বিন্দু।
2.2 অন-চেইন যাচাইকরণ বনাম অফ-চেইন যাচাইকরণের দ্বন্দ্ব
পূর্ববর্তী সমাধানগুলি একটি ট্রেড-অফ উপস্থাপন করে:
- অন-চেইন যাচাইকরণ:সরাসরি অন-চেইনে ডিভাইসের শংসাপত্র (যেমন, প্রস্তুতকারকের স্বাক্ষরিত সার্টিফিকেট) সংরক্ষণ এবং পরীক্ষা করা স্বচ্ছ, তবে সম্ভাব্য গোপন বাণিজ্যিক বা ব্যক্তিগত তথ্য (যেমন, সঠিক হার্ডওয়্যার স্পেসিফিকেশন, সিরিয়াল নম্বর, মালিকের পরিচয়) ফাঁস করতে পারে।
- অফ-চেইন যাচাই:যাচাইয়ের যুক্তি অফ-চেইনে রাখা (যেমন, একটি বিশ্বস্ত অরাকলে) গোপনীয়তা রক্ষা করতে পারে, কিন্তু সেই কেন্দ্রীকরণ ও বিশ্বাসের অনুমান পুনরায় প্রবর্তন করে যা DePIN দূর করার লক্ষ্য রাখে।
এই নিবন্ধটি এটিকে একটি কেন্দ্রীয় সমস্যা হিসেবে চিহ্নিত করে:কিভাবে ডিভাইস ক্রেডেনশিয়ালের বৈশিষ্ট্যের গোপনীয়তা বজায় রেখে, একটি বিশ্বাসহীন, বিকেন্দ্রীকৃত যাচাই করা সম্ভব?
3. প্রস্তাবিত সমাধান: ক্রেডেনশিয়াল-ভিত্তিক ডিভাইস নিবন্ধন
3.1 সিস্টেম মডেল এবং আর্কিটেকচার
CDR ফ্রেমওয়ার্ক চারটি মূল অংশগ্রহণকারী জড়িত একটি যৌক্তিক প্রক্রিয়া প্রবর্তন করে:
- ইস্যুকারী: একটি বিশ্বস্ত সত্তা (যেমন, ডিভাইস প্রস্তুতকারক, সার্টিফিকেশন অথরিটি) যা ডিভাইসের বৈশিষ্ট্য প্রমাণ করে এমন যাচাইযোগ্য শংসাপত্র ইস্যু করার দায়িত্বে থাকে।
- ডিভাইস/প্রমাণকারী: VC ধারণকারী ভৌত ডিভাইস (বা এর মালিক), নিবন্ধনকালে অবশ্যই শংসাপত্রের বৈধতা প্রমাণ করতে হবে।
- স্মার্ট কন্ট্র্যাক্ট/যাচাইকারী: রেজিস্ট্রেশন নীতি সংজ্ঞায়িত করুন (যেমন, "ডিভাইসের অবশ্যই ≥8GB মেমরি থাকতে হবে") এবং ZK প্রমাণের অন-চেইন যুক্তি যাচাই করুন।
- DePIN নেটওয়ার্ক: সফল রেজিস্ট্রেশনের পর ডিভাইস গ্রহণকারী বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশন।
3.2 জিরো-নলেজ প্রুফের ভূমিকা
জিরো-নলেজ প্রুফ এই দ্বিধা সমাধানের ক্রিপ্টোগ্রাফিক ইঞ্জিন। ডিভাইসটি একটি প্রুফ $\pi$ তৈরি করতে পারে যা স্মার্ট কন্ট্র্যাক্টকে নিম্নলিখিত বিবৃতিতে আস্থা দেয়:“我拥有来自颁发者X的有效凭证，并且该凭证内的属性满足策略Y（例如，内存 > 8GB），而无需透露实际凭证或具体的属性值。” এটি নিখুঁত গোপনীয়তা সুরক্ষার অধীনে পলিসি প্রয়োগ করতে সক্ষম করে।
4. প্রযুক্তিগত বাস্তবায়ন এবং মূল্যায়ন
4.1 প্রমাণ পদ্ধতি নির্বাচন: Groth16 বনাম Marlin
এই নিবন্ধে দুটি প্রধান zkSNARK সিস্টেমের মূল্যায়ন করা হয়েছে:
- Groth16: এটি একটি জোড়াভিত্তিক দক্ষ প্রমাণ পদ্ধতি যা এর ছোট প্রমাণ আকার এবং দ্রুত যাচাইয়ের গতির জন্য পরিচিত। যাইহোক, প্রতিটি সার্কিটের জন্য এটির একটি বিশ্বস্ত সেটআপ প্রয়োজন।
- Marlin: এটি একটি অপেক্ষাকৃত নতুন, সার্বজনীন এবং আপডেটযোগ্য SNARK। এটি একটি সার্বজনীন কাঠামোগত রেফারেন্স স্ট্রিং ব্যবহার করে, যা একবারের বিশ্বস্ত সেটআপের মাধ্যমে অনেকগুলি ভিন্ন সার্কিটের জন্য অনুমতি দেয়, আরও বেশি নমনীয়তা প্রদান করে।
4.2 পরীক্ষামূলক ফলাফল ও কর্মদক্ষতার ভারসাম্য
পরীক্ষাটি নীচের ধারণাগত চিত্রে প্রদর্শিত একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রকৌশলগত ট্রেড-অফ প্রকাশ করেছে:
চিত্র: CDR-এর প্রমাণ ব্যবস্থার ট্রেড-অফ
X-অক্ষ: প্রমাণ তৈরির সময় (ডিভাইস/প্রমাণকারীর পক্ষ)
Y-অক্ষ: প্রমাণ যাচাইয়ের সময় এবং খরচ (চেইনে)
ফলাফল: Groth16 প্রমাণ অন-চেইনেযাচাই করুনগতি উল্লেখযোগ্যভাবে দ্রুত (Gas খরচ কম), যা ঘন ঘন নিবন্ধন পরীক্ষার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। যাইহোক, Marlin দীর্ঘমেয়াদী বৃহত্তর নমনীয়তা এবং কম সেটআপ ওভারহেড প্রদান করে। পছন্দ DePIN-এর নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তার উপর নির্ভর করে: খরচ-সংবেদনশীল, উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি নিবন্ধনের পরিস্থিতি Groth16-এর দিকে ঝোঁক; যে নেটওয়ার্কগুলি কৌশল ঘন ঘন আপডেট হওয়ার আশা করে সেগুলি Marlin-এর দিকে ঝুঁকতে পারে।
মূল সূচক: যাচাইকরণ গ্যাস খরচ
অন-চেন বিকেন্দ্রীকৃত অ্যাপ্লিকেশনের প্রধান বাধা। Groth16-এর অতি-দক্ষ যাচাইকরণ প্রক্রিয়া মেইননেট স্থাপনায় এটিকে অর্থনৈতিক সুবিধা প্রদান করে।
মূল সূচক: প্রমাণকারীর সময়
ডিভাইস-সাইড প্রাপ্যতার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। উভয় সিস্টেমেই বেশ দীর্ঘ প্রমাণ উৎপাদন সময় প্রয়োজন, যা সম্পদ-সীমিত আইওটি ডিভাইসের জন্য সার্কিট অপ্টিমাইজেশন বা হার্ডওয়্যার এক্সিলারেশনের প্রয়োজনীয়তা তুলে ধরে।
5. মূল অন্তর্দৃষ্টি এবং বিশ্লেষণমূলক দৃষ্টিভঙ্গি
মূল অন্তর্দৃষ্টি
এই নিবন্ধটি শুধুমাত্র একটি নিবন্ধন প্রক্রিয়া সম্পর্কে নয়; এটি ভৌত অবকাঠামোর জন্য নির্মিতপ্রোগ্রামযোগ্য বিশ্বাসভিত্তিপ্রস্তর। ZKPs-এর সাথে CDR-এর সংমিশ্রণ DePIN-কে "ট্রাস্ট-ইনসেনটিভ" থেকে "হার্ডওয়্যার যাচাইযোগ্য বিশ্বাস"-এ উন্নীত করে, নেটওয়ার্ককে প্রোটোকল স্তরে পরিষেবার গুণমান নিশ্চিত করতে সক্ষম করে। এটি DePIN-কে একটি স্পেকুলেটিভ টোকেন স্কিম থেকে একটি নির্ভরযোগ্য, ব্যবহারিক-গ্রেড অবকাঠামোতে উন্নীত করার জন্য অনুপস্থিত গুরুত্বপূর্ণ লিঙ্ক।
যুক্তি প্রবাহ
যুক্তি প্রক্রিয়াটি অত্যন্ত প্রতিপাদক এবং সংক্ষিপ্ত: ১) DePIN-এর জন্য বিশ্বস্ত ডিভাইস প্রয়োজন। ২) বিশ্বাসের জন্য যাচাইযোগ্য বৈশিষ্ট্য প্রয়োজন। ৩) প্রকাশ্য যাচাই গোপনীয়তা লঙ্ঘন করে। ৪) ZKPs গোপনীয়তা এবং যাচাইকরণের মধ্যে ট্রেড-অফ সমাধান করে। লেখক সঠিকভাবে নির্দেশ করেছেন যে প্রকৃত চ্যালেঞ্জটি ক্রিপ্টোগ্রাফিক উদ্ভাবন নয়, বরং ব্লকচেইন গ্যাস ইকোনমিক্সের সীমাবদ্ধতার মধ্যে স্ব-সার্বভৌম পরিচয় নীতিগুলিকে একটি স্কেলযোগ্য ZK সিস্টেমের সাথে একীভূত করা।সিস্টেম ইন্টিগ্রেশন。
সুবিধা ও সীমাবদ্ধতা
সুবিধা: এই নিবন্ধের সবচেয়ে বড় শক্তি হল এর ব্যবহারিক, মূল্যায়ন-ভিত্তিক পদ্ধতি। Groth16 এবং Marlin-এর উপর বেঞ্চমার্কিং করার মাধ্যমে, এটি একটি তাত্ত্বিক ধারণাকে ব্লকচেইন ব্যয়ের জটিল বাস্তবতায় স্থাপন করে। সিস্টেম মডেলটি স্পষ্ট এবং বিভিন্ন DePIN উল্লম্ব ক্ষেত্রে (কম্পিউটিং, সেন্সিং, কানেক্টিভিটি) প্রসারিতযোগ্য।
প্রধান ত্রুটি/বিবেচনাবর্জিত বিষয়: এই নিবন্ধটি মূলত উপেক্ষা করেছেইস্যুকারী বিশ্বাসযোগ্যতার সমস্যাZKP শংসাপত্রের বৈধতা এবং নীতিমালার সাথে সঙ্গতি প্রমাণ করে, কিন্তু এটি ইস্যুকারীর সততা বা দক্ষতা প্রমাণ করে না। যদি প্রস্তুতকারক প্রতারণামূলক "উচ্চ-মানের" শংসাপত্র ইস্যু করে, তবে পুরো সিস্টেম ব্যর্থ হয়ে যাবে। এই নিবন্ধে বিকেন্দ্রীকৃত প্রত্যয়ন নেটওয়ার্ক বা শারীরিক কাজের প্রমাণের উপর আরও গভীর আলোচনার প্রয়োজন রয়েছে, যেমনAvail-এর Nexusএবং অন্যান্য প্রকল্প বা শারীরিক সিস্টেম কনসেনসাস সম্পর্কিত একাডেমিক গবেষণা দ্বারা ইঙ্গিত করা হয়েছে।
কার্যকরী অন্তর্দৃষ্টি
1. DePIN নির্মাতাদের জন্য: CDR কে এককালীন নিবন্ধনের পরিবর্তে একটি অবিরত প্রমাণীকরণ স্তর হিসেবে বাস্তবায়ন করুন। ডিভাইসগুলিকে নিয়মিতভাবে তাদের অবস্থা এবং অবস্থান পুনরায় প্রমাণ করা উচিত। বিনিয়োগকারীদের জন্য: যেসব DePIN প্রকল্প ন্যূনতম আস্থাযুক্ত ডিভাইস অ্যাক্সেসের জন্য বিশ্বাসযোগ্য প্রযুক্তিগত রোডম্যাপ ধারণ করে, সেগুলোকে অগ্রাধিকার দিন। কেন্দ্রীভূত অরেকলের উপর নির্ভরশীল প্রকল্পগুলোর তুলনায়, CDR-এর মতো প্রক্রিয়া ব্যবহার করে এমন প্রকল্পগুলোর ঝুঁকি কম। পরবর্তী গবেষণার দিকনির্দেশ: মনোনিবেশ করুনZK প্রমাণ সমষ্টিকরণহাজার হাজার ডিভাইসের একই সাথে নিবন্ধনের প্রমাণগুলিকে কি একক শৃঙ্খল-উপর যাচাইয়ের জন্য ব্যাচ করা সম্ভব? এটি স্কেল অর্জনের জন্য প্রয়োজনীয় গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতি, যা লেনদেন প্রক্রিয়াকরণে Rollup-এর ভূমিকার অনুরূপ।
মূল বিশ্লেষণ: ভৌত বিশ্বের জন্য বিশ্বাসের স্ট্যাক
Heiss et al. দ্বারা প্রস্তাবিত CDR প্রক্রিয়াটি ওয়েব৩ এবং ভৌত বিশ্বকে একীভূত করার জন্য একটি সম্পূর্ণ স্ট্যাক বিশ্বাস স্থাপত্য গড়ে তোলার দিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপের প্রতিনিধিত্ব করে। এর প্রকৃত উদ্ভাবন হল ডিভাইস পরিচয়ের সমস্যাকে পুনর্ব্যাখ্যা করা। এটি এখন আর একটি ডিভাইসকে একটি ক্রিপ্টোগ্রাফিক কী-জোড়া (বর্তমান ওয়েব৩ মান) হিসাবে দেখে না, বরং এর ক্ষমতা সম্পর্কে একটিযাচাইযোগ্য দাবিএটি ধারকের। এটি W3C দ্বারা প্রমিতকৃত বিকেন্দ্রীকৃত পরিচয়ক এবং যাচাইযোগ্য শংসাপত্রের দিকে ডিজিটাল পরিচয়ের বিস্তৃত রূপান্তরের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। যাইহোক, এই নিবন্ধটি zkSNARKs-এর উপর নির্ভরতা এটিকে প্রয়োগিত ক্রিপ্টোগ্রাফির অগ্রভাগে স্থাপন করে, যেখানে প্রমাণ পদ্ধতির নমনীয়তা, প্রমাণকারীর জটিলতা এবং যাচাইকারীর দক্ষতার মধ্যে ভারসাম্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
এই কাজটি একটি আকর্ষণীয় সংযোগস্থলে অবস্থিত। এটি স্ব-সার্বভৌম পরিচয়ের নীতিগুলি গ্রহণ করে, zkSNARKs-এর উন্নত ক্রিপ্টোগ্রাফি প্রয়োগ করে (Groth16-এর মতো মৌলিক কাজ এবং Marlin-এর মতো পরবর্তী উদ্ভাবনের উপর ভিত্তি করে), এবং এটিকে ব্লকচেইন স্মার্ট কন্ট্রাক্টের নির্বাহী পরিবেশে স্থাপন করে। কর্মক্ষমতা তুলনা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। ব্লকচেইন অ্যাপ্লিকেশনে, বিশেষ করে Ethereum-এর মতো উচ্চ-খরচের নেটওয়ার্কে, যাচাইকরণ গ্যাস খরচ প্রায়শই চূড়ান্ত সীমাবদ্ধতা। এই নিবন্ধের তথ্য নির্দেশ করে যে, স্থির কৌশলের জন্য, Groth16-এর বিশ্বস্ত সেটআপ তার অসামান্য যাচাইকরণ দক্ষতার জন্য একটি যুক্তিসঙ্গত বিনিময়—এই সন্ধানটি অবিলম্বে বাস্তবায়নের দিকনির্দেশনা দেওয়া উচিত।
যাইহোক, ভবিষ্যতের উন্নয়নের জন্য একটি একক প্রমাণ পদ্ধতির বাইরে যাওয়ার প্রয়োজন হবে। উদীয়মানRecursive proof compositionক্ষেত্রগুলি, যেমন Nova ইত্যাদি প্রকল্পে অনুসন্ধান করা হয়েছে, সময়ের সাথে ডিভাইসের পরিবর্তনশীল আচরণের আরও জটিল, স্টেটফুল প্রমাণ সক্ষম করতে পারে। উপরন্তু, নিরাপত্তা হার্ডওয়্যার (যেমন, TPM, নিরাপদ এনক্লেভ) এর সাথে একীকরণ বিশ্বস্ত পরিমাপ এবং প্রমাণ উৎপাদনের জন্য, ক্রেডেনশিয়াল চুরি বা ডিভাইস প্রতারণা রোধ করার অপরিহার্য পরবর্তী পদক্ষেপ। Ethereum Foundation-এর 2023 সালের ZK-Rollups-এর উপর প্রতিবেদন যেমন উল্লেখ করেছে, একটি একক জটিল প্রমাণ থেকে স্কেলযোগ্য প্রমাণ সমষ্টিতে বিবর্তন ব্যাপক গ্রহণের মূল চাবিকাঠি। DePIN-এর CDR একই গতিপথ অনুসরণ করবে: একটি একক ডিভাইসের ক্রেডেনশিয়াল প্রমাণ করা থেকে শুরু করে, পুরো ডিভাইস নেটওয়ার্কের অখণ্ডতা দক্ষতার সাথে প্রমাণ করা, যার ফলে সত্যিকার অর্থে স্কেলযোগ্য এবং বিশ্বস্ত শারীরিক অবকাঠামো নেটওয়ার্ক সক্ষম হবে।
6. প্রযুক্তিগত গভীর বিশ্লেষণ
6.1 গাণিতিক রূপায়ন
CDR-এর মূল ZK বক্তব্যকে রূপায়িত করা যায়। ধরা যাক:
- $C$ হল ডিভাইসের শংসাপত্র, যা ইস্যুকারী $I$ থেকে স্বাক্ষরিত ডেটা স্ট্রাকচার: $C = \{attr_1, attr_2, ..., sig_I\}$।
- $\Phi$ ইস্যুকারী $I$ এর পাবলিক ভেরিফিকেশন কী।
- $\mathcal{P}$ 为公开的注册策略（例如，$attr_{ram} > 8$）。
- $w = (C, private\_attrs)$ হল প্রমাণকারীর প্রাইভেট উইটনেস।
ডিভাইস সম্পর্ক $R$-এর জন্য একটি zkSNARK প্রমাণ $\pi$ তৈরি করে:
$R = \{ (\Phi, \mathcal{P}; w) : \text{VerifySig}(\Phi, C) = 1 \ \wedge \ \text{CheckPolicy}(\mathcal{P}, C) = 1 \}$
স্মার্ট কন্ট্রাক্ট শুধুমাত্র $\Phi$ এবং $\mathcal{P}$ জানে, এটি $w$ সম্পর্কে জেনে না নিয়েই $\pi$ যাচাই করে বক্তব্যটির সত্যতা নিশ্চিত করতে পারে।
6.2 বিশ্লেষণ কাঠামো: একটি অনুমানমূলক DePIN ব্যবহারের ক্ষেত্র
দৃশ্যকল্প: একটি বিকেন্দ্রীভূত ওয়্যারলেস নেটওয়ার্ক (যেমন Helium 5G) সম্পূর্ণ পুরস্কার পাওয়ার জন্য হটস্পট প্রদানকারীদের তাদের ডিভাইসের ন্যূনতম অ্যান্টেনা লাভ রয়েছে এবং ভৌগলিকভাবে স্যাচুরেটেড সেলে অবস্থিত নয় তা প্রমাণ করতে বলে।
CDR অ্যাপ্লিকেশন:
- প্রদান: অনুমোদিত অ্যান্টেনা প্রস্তুতকারক ডিভাইসের নিরাপত্তা উপাদানকে একটি VC প্রদান করে, `model: ABC-123`, `gain: 5dBi`, `serial: XYZ789` এর মতো বৈশিষ্ট্যগুলি স্বাক্ষর করে।
- নিবন্ধন শংসাপত্র: ডিভাইসের সফটওয়্যার একটি ZK প্রমাণ তৈরি করে যা প্রমাণ করে:“我的VC由制造商M有效签名，并且`gain`属性 > 3dBi，并且`serial`号码不在公开的撤销列表中（Merkle树非成员证明），而无需透露确切的序列号或增益值。” একটি পৃথক অবস্থান প্রমাণের সাথে একত্রিত করা যেতে পারে (যেমন, বিশ্বস্ত হার্ডওয়্যারের মাধ্যমে)।
- চেইন-অন নীতি: 网络的智能合约持有策略 $\mathcal{P}_{5G} = (gain > 3, location\_cell \not\_saturated)$。它验证这个单一、紧凑的证明 $\pi$。
- ফলাফল: ডিভাইসটি "যাচাইকৃত" অবস্থায় নিবন্ধিত হয়, উচ্চ স্তরের পুরস্কারের জন্য যোগ্যতা অর্জন করে, যখন এর সঠিক হার্ডওয়্যার স্পেসিফিকেশন এবং সিরিয়াল নম্বর শুধুমাত্র মালিক এবং প্রস্তুতকারকের মধ্যে গোপন থাকে।
7. ভবিষ্যতের প্রয়োগ ও গবেষণার সম্ভাবনা
- গতিশীল, খ্যাতি-ভিত্তিক কৌশল: CDR কে স্থির বৈশিষ্ট্য যাচাই থেকে গতিশীল খ্যাতি স্কোর বা ঐতিহাসিক কর্মক্ষমতা ডেটার প্রমাণে প্রসারিত করা, যা বিকেন্দ্রীকৃত পদ্ধতিতে সংরক্ষিত।
- DePIN জুড়ে ক্রেডেনশিয়াল পোর্টেবিলিটি: Acurast-এর মতো কম্পিউটেশন DePIN-এ জিপিইউর জন্য জারি করা ক্রেডেনশিয়াল, গোপনীয়তা রক্ষা করে, AI ইনফারেন্স DePIN-এ নিবন্ধনের জন্য পুনরায় ব্যবহার করা যেতে পারে, যার ফলে কম্পোজেবল ফিজিক্যাল ওয়ার্কফোর্স তৈরি হয়।
- ফিজিক্যাল ওয়ার্ক জিরো-নলেজ প্রুফ: CDR কে কনসেনসাস মেকানিজমের সাথে একীভূত করা। ডিভাইসগুলি প্রমাণ করতে পারে যে তারা নির্দিষ্ট, যাচাইযোগ্য শারীরিক কাজ (যেমন, নির্দিষ্ট গণনা, অনন্য সেন্সর রিডিং) সম্পাদন করেছে, কাজের সম্পূর্ণ ইনপুট/আউটপুট প্রকাশ না করেই, যা সাধারণ নিবন্ধনের বাইরে গিয়ে সক্রিয় পরিষেবা যাচাইকরণ সক্ষম করে।
- হার্ডওয়্যার-ZKP কো-ডিজাইন: লাইটওয়েট ZKP সার্কিট এবং হার্ডওয়্যার অ্যাক্সিলারেটর (যেমন, সিকিউরিটি এলিমেন্ট বা লো-পাওয়ার চিপে) নিয়ে গবেষণা করা, যাতে প্রমাণ তৈরি সম্পদ-সীমিত IoT ডিভাইসের জন্য সম্ভব হয়।
- Regulation Compliance: সংবেদনশীল অপারেশনাল বিবরণ প্রকাশ না করেই নেটওয়ার্কের ডিভাইসগুলি প্রবিধান (যেমন, ডেটা গোপনীয়তা আইন, নিরাপত্তা মান) মেনে চলছে তা প্রদর্শনের জন্য গোপনীয়তা-সুরক্ষিত, নিরীক্ষণযোগ্য প্রমাণ সরবরাহ করতে CDR ব্যবহার করা।
8. তথ্যসূত্র
- Groth, J. (2016). On the Size of Pairing-Based Non-interactive Arguments. ইউরোক্রিপ্ট ২০১৬.
- Chiesa, A., et al. (2020). Marlin: Preprocessing zkSNARKs with Universal and Updatable SRS. ইউরোক্রিপ্ট ২০২০.
- Miers, I., & Green, M. (2018). Bolt: Anonymous Payment Channels for Decentralized Currencies. CCS 2018.
- World Wide Web Consortium (W3C). (2022). Verifiable Credentials Data Model v1.1. https://www.w3.org/TR/vc-data-model/
- Ethereum Foundation. (2023). ZK-Rollups: The Ultimate Guide. https://ethereum.org/en/developers/docs/scaling/zk-rollups/
- Ben-Sasson, E., et al. (2014). Zerocash: Decentralized Anonymous Payments from Bitcoin. IEEE S&P 2014.
- Heiss, J., et al. (2023). Towards Credential-based Device Registration in DApps for DePINs with ZKPs. Preprint.